Pivot – פיבוט (טבלת ציר)

טבלאות Pivot הן כלי רב עוצמה לארגון וסיכום מערכי נתונים גדולים. הם מאפשרים למשתמשים לסדר מחדש ולרכז נתונים לפורמט טבלאי. זה מקל על ההבנה וההפקה של תובנות מהנתונים.

כדי ליצור טבלת ציר, על המשתמשים לבחור תחילה את הנתונים שהם רוצים לכלול בטבלה. זה יכול להיות טווח של תאים בתוך גיליון אלקטרוני בודד או גיליונות מרובים בחוברת עבודה. לאחר בחירת הנתונים, המשתמש יכול לבחור אילו עמודות נתונים לכלול בטבלת הצירים וכיצד לארגן את הנתונים.

לדוגמה, נניח שלמשתמש יש מערך נתונים המכיל רשומות מכירות עבור חברה. מערך הנתונים כולל עמודות עבור תאריך המכירה, המוצר שנמכר, איש המכירות שביצע את המכירה והסכום הכולל של המכירה. המשתמש רוצה ליצור טבלת ציר שמציגה את סך המכירות של כל מוצר. במקרה זה, המשתמש יבחר את עמודות המוצר וסך המכירות מתוך מערך הנתונים וישתמש בטבלת הציר. זאת בכדי לארגן את הנתונים לפי מוצר.

מה זה פיבוט?

בעצם, אתם לא משכפלים את הנתונים. אתם רק יוצרים עדשה שדרכה תוכלו לחתוך ,לסנן, לארגן ובאמת לחקור את הנתונים שלכם בצורה מאוד גמישה ועוצמתית. אז כדי לסכם את הדברים, אני רוצה לדבר על 5 יתרונות מרכזיים שכדאי לזכור לגבי טבלאות ציר.

מה ניתן לעשות עם pivot table?

ניתן להתאים טבלאות Pivot בדרכים רבות כדי להתאים לצרכי המשמהתמש. לדוגמה, משתמשים יכולים להוסיף מסננים לטבלת הצירים כדי להציג רק נתונים עבור קטגוריות או תקופות זמן ספציפיות. הם יכולים גם להשתמש בטבלת הציר כדי לחשב סטטיסטיקות סיכום, כגון ממוצעים, ספירות וסכומים. זה יכול להיות שימושי לזיהוי מגמות ודפוסים בנתונים. למשל אילו מוצרים נמכרים הכי הרבה או אילו אזורי מכירות מניבים את הביצועים הטובים ביותר.

ניתן להשתמש בטבלאות Pivot גם ליצירת תרשימים וגרפים. הגרפים יכולים לעזור לייצוג חזותי של הנתונים בצורה שקל להבין ולפרש. לדוגמה, משתמש עשוי ליצור תרשים עמודות באמצעות נתוני טבלת הצירים שלו כדי להציג את סך המכירות של כל מוצר.

בסך הכל, טבלאות ציר הן כלי רב ערך לניתוח נתונים ודיווח. הם יכולים לעזור למשתמשים במהירות ובקלות לארגן ולסכם כמויות גדולות של נתונים, ולאפשר להם לזהות מגמות ודפוסים ולקבל החלטות מושכלות על סמך הנתונים.

למה זה טוב?

מדוע Pivot (טבלת ציר) הוא אחד הכלים החשובים והחזקים ביותר באקסל בכל הנוגע לניתוח נתונים?
הדרך הפשוטה ביותר להסביר זאת היא דרך הדגמה. הביטו בטבלה מטה נסו לענות על השאלות הבאות:

1. באיזה מושד השכלה מספר הבוגרים הוא הגדול ביותר בשנת 2017?
2. באיזו שנה מספר בוגרי תואר ראשון היה הגבוה ביותר?
3. באיזה מוסד השכלה היתה הירידה הדרמטית ביותר בין השנים 2019 ל2020?

1. לגבי השאלה הראשונה – לא ממש בעייתי לענות עליה. ניתן בקלות לסנן לשנת 2017 ולמיין את עמודת C מהגדול לקטן.
2. חגבי השאלה השניה – ייתכן שיש צורך להתחיל להוסיף כמה חישובים כבדי לצבור את הנתונים ברמה השנתית ואז להתחיל למיין משם. אז בהחלט עדיין ניתן לביצוע, אבל עכשיו זה נהיה קצת יותר מייגע.
3. מה לגבי השאלה השלישית? – עכשיו אנחנו מתחילים להיכנס לסוג השאלות שטבלאות ציר מצוינות בהן. כמובן,ניתן לענות על השאלה הזו מבלי להשתמש ב- pivot, זה יכלול מספר שלבים, לעתים מייגעים כדי להגיע לשם, וזה בדיוק מה שטבלאות ציר נועדו לעשות במהירות רבה וביעילות רבה.

מה אם את/ה בכלל לא יודע/ת מה את/ה מחפש/ת?

אז כל אחת משלוש השאלות שהרגע ציינו מניחה שישסיפור, המגמה או התובנה שאת/ה מנסה לחשוף. מה אם ניגש למערך נתונים ללא ידע מה הולך להיות הסיפור. ואז ונזדקק לכלי ניתוח שיעזור לחשוף עבורנו את התובנות הללו? כלומר, ננתח את המידע ועל הדרך נגלה סיפור או נעלה שאלות. זהו יתרון מרכזי נוסף של pivot, וסיבה נוספת לכך שהוא כלי כה חשוב באקסל.

לנתח נתונים בלי pivot זה כמו לדפוק מסמר עם מקרוני. במידה ולא תשתמשו בpivot, תקשו על חייכם פי 10,000 – וחבל…
Pivot הוא הכלי המאפשר ניתוח טבלאות יעיל באקסל, ויהפוך את חייכם להרבה יותר קלים. אז תחשובו על טבלת ציר כמו סוג של שכבה שיושבת על גבי מערך נתונים גולמי.

שימוש שונים בטבלת ציר

ישנן דרכים רבות ושונות בהן ניתן להשתמש בטבלאות ציר מתקדמות, בהתאם לצרכים ולמטרות הספציפיות של המשתמש. הנה כמה דוגמאות לאופן שבו ניתן להשתמש בטבלאות ציר מתקדמות במצבים שונים:

• מנהל מכירות בחברה קמעונאית עשוי להשתמש בטבלת ציר מתקדמת כדי לנתח נתוני מכירות לפי מוצר, מיקום וזמן. לטבלת הצירים עשויה להיות אזורי ציר מרובים, כאשר אזור אחד מציג את סך המכירות לפי מוצר, ואזור אחר מציג מכירות ממוצעות לפי מיקום. טבלת הציר עשויה לכלול גם קבוצות עבור חודשים שונים, מה שמאפשר למנהל המכירות להשוות נתוני מכירות על פני חודשים שונים.
• אנליסט פיננסי בבנק השקעות עשוי להשתמש בטבלת ציר מתקדמת כדי לנתח נתוני מחירי מניות. לטבלת הציר עשוי להיות אזור ציר המציג את מחיר הסגירה היומי של כל מניה, ואזור ציר נוסף המציג את התשואה מהשנה עד היום עבור כל מניה. טבלת הציר עשויה לכלול גם חישובים המציגים את התשואה היומית הממוצעת ואת סטיית התקן של התשואות היומיות עבור כל מניה.
• מנהל שיווק בחברת טכנולוגיה עשוי להשתמש בטבלת ציר מתקדמת כדי לנתח נתוני לקוחות. לטבלת הציר עשוי להיות אזור ציר המציג את מספר הלקוחות לפי קבוצה דמוגרפית (למשל גיל, מגדר, הכנסה), ואזור ציר נוסף המציג את ערך חיי הלקוח הממוצע לפי קבוצה דמוגרפית. טבלת הציר עשויה לכלול גם קבוצות עבור אזורים שונים, מה שמאפשר למנהל השיווק להשוות נתוני לקוחות בין אזורים שונים.
• מנהל פרויקט בחברת בנייה עשוי להשתמש בטבלת ציר מתקדמת כדי לעקוב אחר התקדמות הפרויקט. לטבלת הציר עשוי להיות אזור ציר המציג את המספר הכולל של המשימות שהושלמו עבור כל פרויקט, ואזור ציר נוסף המציג את אחוז המשימות שהושלמו עבור כל פרויקט. טבלת הציר עשויה לכלול גם חישובים המציגים את שיעור ההשלמה הממוצע ואת סטיית התקן של שיעורי ההשלמה עבור כל פרויקט.

אלו הן רק כמה דוגמאות לאופן שבו ניתן להשתמש בטבלאות ציר מתקדמות. באופן כללי, הם יכולים להיות כלי רב ערך לניתוח וארגון נתונים במגוון רחב של הקשרים ותרחישים.

5 יתרונות לשימוש בפיבוט

1. עוצמה: קבלו תובנות וענו על שאלות מפתח לגבי הנתונים שלכם.
2. יופי: החלו סגנונות מותאמים אישית וכללי עיצוב מותנים כדי להחיות את טבלאות הציר שלכם.
3. מהירות: צרו תצוגות מותאמות אישית, מסננים ושדות מחושבים תוך כדי תנועה.
4. דיוק: ניתן לבצע אוטומציות של חישובים כדי למזער טעויות אנוש.
5. גמישות: בצעu מניפולציה של פריסות טבלה וצru תצוגות דינמיות תוך שניות.

איך עושים פיבוט באקסל

לפני שמתחילים

לפני שנלכלך את הידיים ונתחיל לעבוד עם pivot table באקסל, חשוב להבין שפיבוט חזק תלוי בנתונים מאחוריו. ישנה דרך נכונה ושגויה לבנות את נתוני המקור שלך והפוסט הזה יעסוק בלעזור לך להבין את ההבדל.

מבנה נתונים טוב הוא מלבני עם משתנים המונחים כעמודות עם שמות כותרות ברורים ותצפיות המונחות כשורות.

אם הנתונים שלך התהפכו או עברו טרנספורמציה, אתה באמת לא תוכל לנתח אותם בשום דרך הגיונית באמצעות ציר.

נתוני מקור טובים גם נקיים מעיצוב מיותר. פורמטים כמו סוגי מספרים, סגנונות גופנים, מילוי תאים וכו’, לא יעברו לטבלת ציר בכל מקרה. כך ששיטת העבודה הטובה ביותר היא לשמור על דברים פשוטים ונקיים בחלק האחורי. נתוני המקור שלך צריכים להכיל רק מימדים ומידות. חשבו על מימדים כשדות קטגוריים ועל מדדים כשדות מספריים.

אל תוסיפו עוד שורות כותרת עליונה או תחתונה. מכיוון ש-Excel יזהה אוטומטית את כותרות העמודות על סמך השורה הראשונה בטווח נתוני המקור שלך.

בוספו של דבר

לבסוף, נתוני המקור הגולמיים שלך לא אמורים להכיל שורות של סיכום ביניים או שדות מחושבים. טבלאות Pivot נועדו לבצע עבורך חישובים מסוג זה ולעשות אותם בצורה מדויקת וגמישה יותר. הוספת שדות כלשהם מלבד הערכים הגולמיים בנתוני המקור שלך רק תסבך את העניינים.

מה עכשיו?

כעת, בצד ההפוך, מבנה נתונים גרוע עשוי להיות מועבר עם משתנים כשורות ותצפיות כעמודות. זה עשוי להיות פרוס בצורה לא מובנית או לא מלבנית או אולי הוא מכיל עיצוב מיותר, שדות מחושבים, שמות עמודות מטעים או שורות כותרות נוספות.

השורה התחתונה היא שהתפקיד היחיד שנתוני המקור שלך צריכים לשחק הוא לאחסן את הערכים הגולמיים עבור טבלת הציר שלך לניתוח. ההימור הטוב ביותר שלך הוא לשמור על דברים נקיים ופשוטים ולהחיל את הפורמטים והשדות המחושבים שלך באמצעות טבלת הצירים עצמה.

מועבר (משתנים כשורות, תצפיות כעמודות)
מלבני (משתנים כעמודות, תצפיות כשורות).	מועבר (משתנים כשורות, תצפיות כעמודות).
אין עיצוב נוסף.	עיצוב מיותר.
מכיל רק מידות ומידות.	מכיל שדות מחושבים.
נקו את כותרות העמודות.	שמות כותרות עמודות מבלבלים.
אין כותרות עליונות נוספות, כותרות תחתונות, סיכומי משנה או שדות מחושבים.	שורות כותרות נוספות.

בואו נתחיל

לסיכום

בסך הכל, טבלאות ציר הן כלי רב ערך לארגון וסיכום מערכי נתונים גדולים ב- Excel. הם יכולים לעזור למשתמשים לזהות במהירות ובקלות מגמות ודפוסים בנתונים ולקבל החלטות מושכלות על סמך הנתונים.

נמאס לך! לבקש עזרה באקסל? יש לנו פיתרון מצוין בשבילך!

נמאס לך! לבקש עזרה באקסל? יש לנו פיתרון מצוין בשבילך!